田辺寛人さんがICoMPAC 2023にてBest Presentation Awardを受賞

近年Webショッピングを利用する人が増えている。しかし、Web上のレビューの信頼性を把握することは困難である。そこでユーザ同士、ユーザと店舗の関係性を利用し、レビューがどれほど信頼することができるか数値化するモデルの提案を行なった。

研究内容

信頼できるユーザは信頼度が高い他のユーザと関係があると仮定した。そこで、ユーザ間のフレンド関係や、ユーザと店舗間の購買の関係性を考慮したモデルを作成し、レビューの信頼度及び店舗の評価を出力した。出力結果は統計結果から妥当な値であることを示すことができた。

今後の展望

この研究を用いることでWeb上のレビューを参照するユーザが購買する際の助けとなる指標の提示を行い役に立てたい。今後はレビュー内容を自然言語処理を用いて組み込み、レビューの信頼度のスコアリング精度向上を図る。